InleidingInmiddels onderkent iedereen dat data, mits goed toegepast, enorme waarde toevoegt aan je business model – en hele bedrijfstakken verandert. Denk aan Amazon, Uber, Netflix en Walmart.
Data staat dan ook hoog op de strategie agenda van meer en meer organisaties. Daarvoor nemen ze professionals in dienst die (Big) Data verzamelen, analyseren, vastleggen, modelleren en de resultaten daarvan presenteren/visualiseren. Zij, maar ook hun opdrachtgevers vertrouwen op juiste, complete en tijdig geleverde informatie. Niet eenmalig, maar continu. Data professionals zorgen voor dit vertrouwen, kunnen zich geen missers permitteren en hebben mogelijkheden nodig om aan te tonen dat dit vertrouwen terecht is.
Maar hoe werkt dat nu in de praktijk? In deze praktisch opgezette training krijg je inzicht in het gestructureerd testen in complexe Data & Analytics projecten.
Opzet van de trainingTijdens deze 3-daagse Foundation training leer je wat Data & Analytics is en op welke wijze je dient te testen in een Data & Analytics omgeving. De testmethodiek is gebaseerd op internationale test-standaarden (ISTQB) met een specifieke vertaling voor de Data (Analytics) omgeving.
De training is zo opgezet, dat het zowel data- als testprofessionals een gezamenlijk kader geeft en men één taal spreekt als het gaat om het testen van Data & Analytics omgevingen. Vervolgens leert de cursist hoe gestructureerd testen is in te zetten om kwaliteitsdoelstellingen te halen en te verbeteren. De training combineert theorie met praktijk en bevat diverse oefeningen, zodat de aansluiting met de praktijk en de toepasbaarheid voor jou als cursist de meeste waarde levert.
Na de training: - ben je in staat om een teststrategie te bepalen en testtrajecten op te zetten voor data georiënteerde omgevingen en -projecten
- heb je kennis van testspecificatietechnieken die specifiek inzetbaar zijn bij data & analytics projecten
- heb je kennis van de eigenschappen van testomgevingen, testdata en privacy-aspecten bij het gebruik van (productie) data in testtrajecten
- heb je kennis van aspecten van datakwaliteit en kun je dataprofiling toepassen
ProgrammaDag 1:
· Naar een gezamenlijke basis: Business Intelligence, Datawarehousing en Data & Analytics
· Testen en het Testproces
· Risk Based Testen
· De Skillset van “de tester”
Dag 2:
· Testen van Rapportages & Dashboards
· Testen van Transformaties (ETL)
· Testen van Volledigheid van Data
· Integrale D&A Testaanpak
· Datakwaliteit, Data Profiling
· Testplan en Testrapportage
Dag 3:
· Privacy aspecten (AVG/GDPR)
· Testtools
· Testomgevingen
NB: In de verschillende onderdelen wordt een koppeling gelegd (door middel van theorie en praktijkopdrachten) naar testplannen, testontwerp-technieken en testrapportage conform ISTQB standaarden.
VoorkennisEr is geen specifieke vooropleiding vereist. Affiniteit met ICT en/of business rond Data & Analytics (bv. Data warehousing, Business Intelligence of Analytics) is een pré. Kennis van ISTQB is een pré.
Vereiste materialenDe deelnemer dient op dag 3 te beschikken over een laptop met internet toegang en de mogelijkheid om lokaal software te kunnen installeren.
Voor wieDe training kenmerkt zich door de praktische insteek, en is bedoeld voor met name test engineers en test coördinatoren, business analisten, data leads, data warehouse ontwikkelaars en BI-consultants.
ExamenDe training wordt afgesloten met een examen. Na het succesvol slagen voor dit examen ontvangt de deelnemer het certificaat Certified Data & Analytics Tester Foundation Level.
LiteratuurJe ontvangt bij aanvang van de training de reader “Data & Analytics Testing Foundations” (R. Ammerlaan, A. Dorsek) en diverse materialen ter ondersteuning van de training én de dagelijkse praktijk.