Modern Data Warehouse Design & BI Voeg toe aan favorieten

Het beheren van grote hoeveelheden data en het snel toegankelijk maken ervan voor rapportages is essentieel. De standaard database-structuur, bedoeld voor kleine operationele online transacties, voldoet niet meer. Een data warehouse maakt gebruik van een ander datamodel, waarbij het ontwerp gericht is op snelle toegang tot veel data. Er zijn verschillende optimalisatietechnieken om deze verwerking te verbeteren.

De optimalisatie is gebaseerd op de zogenaamde "workload" van de BI-gebruikers. De eerste stap in de optimalisatie is het opzetten van een efficiënt conceptueel datamodel, gevolgd door het zoeken naar geschikte implementaties in een logisch datamodel. Ten slotte kunnen we optimaliseren door technieken voor het fysieke datamodel, zoals fragmentatie, het materialiseren van views, indexen, bitmaps, en lambda- en Kappa-architecturen, toe te passen.

Doel;
Deze cursus geeft de deelnemer kennis en inzicht in de technieken op het gebied van Data Warehouse ontwerp voor Business Intelligence doeleinden. Er wordt gekeken hoe een relationeel database model te gebruiken voor het maken van een data warehouse of data mart maar ook hoe we multi dimenisonal kunnen modelleren. Naast de bekende ster en sneeuwvlok data modellen bekijken we ook de data vault en hoe deze datamodellen overeenkomen/waarin ze verschillen. De leerdoelen "vaardigheden & analyse" worden ook aangestipt.

De deelnemer kan een eigen casus aandragen om te gebruiken in de cursus, als zijnde een praktijkopdracht examenstuk waarbij er extra begeleiding is.

Uitvoering;
4 lesdagen. eens in de 2 a 3 weken een lesdag. Kan ook online.

Investering training; zie kostenspecificatie. Let op, kosten voor bijkomende materialen en het examen.

Literatuur;
- Data Warehouse Design (hoofdboek)
- BI guidebook
- Modeling the Agile Data Warehouse met data Vault

Inhoud;
- wat is business intelligence?
- waarom een data warehouse?
- wat is een data warehouse?
- analysis & Reconsiliation van data sources
- user requirement analysis,
- goal modeling/tropos
- conceptual modeling & design
- ERD modeling
- data fact modeling
- cube-modeling
- workload & data volumes
- logical modelling & design
- data-staging design
- datatransport,
- data vault modeling
- data kwaliteit,
- ETL of ELT,
- ontwerpen vanuit business processen,
- opstellen van een datamart ontwerp,
- Metadata,
- testen van een data warehouse,
- onderhoud van een data warehouse,
- Big Data & Advanced analytics,
- de front-end / dash board.

Doelgroep;
bestemd voor iedereen die kennis wil opdoen over business intelligence en data warehousing, zoals: medewerkers in systeemontwikkelingsprojecten informatieanalist, database designers, business intelligence adviseurs, functioneel ontwerper, technisch ontwerper, database administrators, consultants en medewerkers in systeemontwikkelingsomgevingen.

Niveau & voorkennis;
HBO-denkniveau verwacht. Basiskennis over het relationale model en SQL wordt verwacht en kennis over UML class diagram of ERD modeling.
Heeft u die kennis niet, je kunt een pre-course dag volgen waarin je kennis wordt aangereikt over ERD modeling, relational modeling en SQL.

Examen;
Na de cursus kan de deelnemer het examen Certified Data Warehouse Design & BI Professional, afleggen. Examen via The Business & IT Exams Association, 30 meerkeuze vragen, open boek, duurt maximaal 180 minuten.

Examenopdracht optie;
De deelnemer kan ook het meerkeuze examen vervangen door een examen praktijkopdracht. Hierbij kan een eigen casus uit de organisatie worden ingebracht en worden gebruikt bij het toepassen van de theorie. Er is een 3 tot 4 maanden begeleiding bij deze praktijkopdracht.